山口吉野の競馬

ウマニティ2015年~2019年の回収率は114.6%です。収支は1,102,040円。過去のレース内容を分析し、独自の指数で馬の能力を数値化。能力・適性・展開・調子を総合的に判断した予想をしています。

青葉賞2020【結果・回顧・勝因敗因分析】オーソリティ

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第27回テレビ東京杯青葉賞・G2

2020年5月2日 東京11R
芝2400m 良

 

青葉賞の予想はこちら

★予想評価1位のオーソリティが3番人気で1着となりました。

1位→3位→2位

単勝 430円
馬連 2,640円
ワイド 760円
馬単 4,160円
3連複 2,190円
3連単 14,870円

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レース傾向・トラックバイアス

馬場レベル(1~9):9(超高速馬場)

位置取り:前後の差はない

コース取り:内有利、外不利

 

出走馬の回顧点数・勝因敗因

●展開が向いた馬ほど点数が高く、出遅れと折り合いを欠いた場合に減点(10点満点)

  • 1着 オーソリティ 牡3 56 
    6点 ヒューイ 3番人気 
    2角で接触不利1点分あり、やや掛かって中団インでロスなく運んで直線外に出してよく伸びた。内枠向き。

  • 2着 ヴァルコス 牡3 56 
    6点 三浦皇成 4番人気 
    後ろ目馬群から向こう正面で外に出して好位へ進出し、ロスがあったが伸びた。スタミナや持続力があるので乗り方は良かったが、もっと時計や上がりが掛かる状況の方がいいだろう。

  • 3着 フィリオアレグロ 牡3 56 
    6点 レーン 1番人気 
    かなり掛かって好位インでロスなく運んで、直線最内からよく伸びた。距離延長良かった。

  • 4着 ブルーミングスカイ 牡3 56 
    7点 北村宏司 8番人気 
    やや掛かって好位インでロスなく運んで踏ん張る。内枠を活かせた。

  • 5着 メイショウボサツ 牡3 56 
    3点 吉田豊 5番人気 
    2馬身出遅れ。後方馬群でやや掛かり、4角外に出してロスがあったが伸びた。関東遠征はこなせたし左回りが合うが、折り合いが課題。

  • 6着 サーストンカイドー 牡3 56 
    7点 内田博幸 13番人気 
    2番手でなだれ込み。2400mや高速馬場をこなせたのは収穫。

  • 7着 ロールオブサンダー 牡3 56 
    6点 田辺裕信 9番人気 
    行く気なく後方外でロスがあり伸びきれず。控えて折り合えたのは収穫だし、内回りや2000m前後の方がいいだろう。

  • 8着 フライライクバード 牡3 56 
    4点 福永祐一 2番人気 
    かなり掛かって好位外目馬群でロスがありあまり伸びず。外枠が響いたし、気性面に課題が残る。

  • 9着 フィロロッソ 牡3 56 
    6点 田中勝春 14番人気 
    やや掛かってハナで粘れず。芝はこなせそうだが、2400mは長いか。

  • 10着 アイアンバローズ 牡3 56 
    6点 武藤雅 10番人気 
    1馬身出遅れ。殿から外に出してあまり伸びず。直線内にモタレ気味。スタミナはあるが器用さがないので、少頭数で上がりが掛かる状況の方が良さそう。

  • 11着 ディアマンミノル 牡3 56 
    6点 蛯名正義 12番人気 
    1馬身出遅れ。後方馬群から4角インでロスなく運んで伸びず、あまり追わず1点分減点。タフ馬場の方がいい。

  • 12着 コンドゥクシオン 牡3 56 
    6点 石橋脩 11番人気 
    3番手でロスがあり伸びず。内回りやタフ馬場の方がいいだろう。

  • 13着 プリマヴィスタ 牡3 56 
    2点 石川裕紀 16番人気 
    やや掛かって好位大外でかなりロスがあり伸びず、あまり追わず2点分減点。内枠向きで、外枠が響いた。

  • 14着 アラタ 牡3 56 
    8点 大野拓弥 15番人気 
    後方インでロスなく運んで伸びず。時計掛かる方が良さそう。

  • 15着 ダノンセレスタ 牡3 56 
    6点 丸山元気 6番人気 
    2角で接触不利1点分あり、好位馬群で失速。

  • 16着 レアリザトゥール 牡3 56 
    7点 武士沢友 18番人気 
    中団馬群でサッパリ伸びず。2400mはこなすかもしれないが、ダート向き。

  • 17着 アピテソーロ 牡3 56 
    7点 江田照男 17番人気 
    後ろ目馬群でサッパリ伸びず。1800mくらいが良さそう(騎手談)

  • 18着 ディアスティマ 牡3 56 
    津村明秀 7番人気 
    中団外にいたが4角でズルズル後退。競争中に異常歩様発生。

 

回顧点数の詳しい説明・活用方法はこちら

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